Extraction de données marketing avec Adloop

Extraction de données marketing : pour quoi faire ?

Qu’est-ce que l’extraction de données ?

L’extraction de données est la pratique consistant à exporter des jeux de données dans des formats standards vers des application extérieures, telles que Excel, Tableau, Google Data Studio ou des Datalakes par exemple.

Dans un monde où les applications ont toujours plus besoin d’être alimentées en données, il paraît incohérent de laisser ces données dans un seul et même endroit. Les données doivent être sorties pour être manipulées, pour être mises dans des tableaux de bord, ou pour être reliées à d’autres données, et fournir le maximum d’informations possibles.

En somme, les données sont exportées dans des applications pour qu’on leur donne un sens.

Pourquoi l’extraction de données est-elle importante ?

L’extraction de données permet aux utilisateurs d’utiliser la plateforme qui leur convient le mieux afin de produire des analyses pertinentes, de révéler des insights déterminants pour l’évolution de la stratégie de l’entreprise, et de pouvoir partager simplement et efficacement du contenu avec les équipes marketing.

Avantages de l’extraction de données

De meilleures décisions stratégiques

Les exports vers les applications extérieures permettent aux entreprises de toutes tailles de pouvoir s’appuyer toujours plus sur des outils de traitement externes établis et pertinents. Ces derniers rendent l’analyse et l’interprétation des données possibles, orientant les décisions stratégiques à prendre. Cette approche, dite « Data-driven », permet donc de mieux cerner ses consommateurs et ses clients.

Diversité dans le choix de la gestion de ses données

La diversité des destinations d’export permet à chaque utilisateur de traiter ses données sur la plateforme de son choix, grâce aux connecteurs API mis à disposition, Excel, Big Query et les datamarts le montrent bien.

Mise à jour et gain de temps

Par le biais de plateformes telles que Adloop, les jeux de données exportés peuvent se synchroniser automatiquement selon la fréquence choisie, plusieurs fois par jour par exemple, ce qui offre un gain de temps non négligeable. Un autre avantage qui en découle est naturellement un gain en termes de productivité.

Comment exporter les données marketing dans Adloop ?

L’exportation de données fonctionne en envoyant des données à une des application extérieure à Adloop, la destination. Une destination est un service externe qui peut recevoir et ranger des données, comme des applications Dataviz, Analytics ou des Datamarts.

Alimenter l’écosystème data en données fraîches sans effort

Plus besoin de copier-coller avec Adloop, alimenter ses Dashboards, ses Datamarts ou ses Excels ne doit pas prendre plus de 5 minutes.

Il suffit de paramétrer ses exports, et Adloop se charge d’envoyer les données à jour.

Tout ce qu’il y a dans un Dataset est exportable, toutes les dimensions et les métriques. Et ces exports sont déclenchés tout seuls selon la périodicité qui aura été définie, après la mise à jour des données sources.

Pour ce qui est des destinations, les exports Adloop peuvent alimenter aussi bien des fichiers type CSV ou Excel que des bases de données. Les cas d’usage les plus fréquents sont d’alimenter des Dashboards construits sous Excel, Google Data Studio, Tableau… ou des Datamarts dans AWS, Azure, Snowflake etc.

Les composantes d’un export dans Adloop

Enfin, un export ne peut fonctionner que si l’on a paramétré une ou plusieurs sources de données, un rapport qui contient les données à exporter, et une ou plusieurs destinations d’export.

Pour résumer, voyons la composition des Exports Adloop :

  • Destination : l’application vers laquelle l’export va être envoyé, il faut pour cela avoir créé une destination d’export ;
  • Rapport : ce qui contient les données qui vont être exportées ;
  • Segmentation : par défaut, les données d’un rapport sont agrégées sur la période sélectionnée. Il faut les segmenter pour les avoir par jour ou par semaine.
  • Format : Adloop exporte les données dans des formats standard (Excel, CSV). Certaines applications demandent des formats spécifiques qui sont gérés nativement par Adloop.
  • Fréquence : celle à laquelle vous voulez que Adloop exporte vos données.
  • Nom : c’est le nom de l’export, il est totalement libre mais nous conseillons d’être bien précis car si on a 15 exports actifs un jour, on sera content qu’ils soient bien nommés.